№ 3 (25) / 2026
Как найти месторождение в арктической тундре? Как не допустить остановки насосной станции при температуре -57°C? Как убрать человека из опасной зоны при добыче алмазов? Именно такие задачи решали участники XIV Международного инженерного чемпионата CASE-IN, который проходит при поддержке президентской платформы «Россия – страна возможностей». Кейсы для студентов подготовили ведущие компании отрасли, а лучшие проекты были представлены экспертам в финале чемпионата в Москве.
В 2026 г. горный блок чемпионата объединил три направления: «Горное дело», «Геологоразведка» и «Горные машины и оборудование». На разработку решений у команд было всего 10–14 дней. За это время участникам предстояло разобраться в производственной задаче, предложить инженерное решение, оценить его экономическую эффективность и защитить проект перед отраслевыми экспертами.
Как убрать человека из опасной зоны
Одной из задач, предложенных компанией АК «АЛРОСА» (ПАО), стало предотвращение зависаний горной массы на руднике «Удачный». Такие заторы останавливают добычу и требуют ручной ликвидации, что связано с риском для работников, поэтому участникам нужно было найти способ сделать процесс безопаснее и максимально автоматизировать работы.
Команда «Нефритовый забой» Южно-Российского государственного политехнического университета (НПИ) имени М.И. Платова предложила использовать промышленный дрон с 3D-сканером, который обследует зону затора и строит ее цифровую модель даже в условиях высокой запыленности. После этого к работе подключается роботизированный манипулятор, которым оператор управляет дистанционно из безопасного помещения. Дополнительно система искусственного интеллекта анализирует данные и помогает прогнозировать участки, где образование заторов наиболее вероятно.
«Команды-соперники тоже предложили ряд интересных решений. Но, как мы поняли, большое значение имеет именно подача информации, качество подготовки презентации. Мы были хорошо знакомы со своим материалом, ориентировались в нем, рассказывали, а не читали с листа. Это особенно отметили эксперты, а еще они дали нам обратную связь – подсказали, что можно улучшить», – рассказал капитан команды Леонид Васильев.
Решение команды GeoFox Забайкальского государственного университета основано на сочетании георадара с системой искусственного интеллекта, которая анализирует трещиноватость массива, и сверхзвуковой струи водорода, разрушающей затор за доли секунды. По расчетам авторов, такой подход позволяет существенно сократить расходы при эксплуатации рудника.
Студенты из команды «Андеграунд» НИТУ МИСИС предложили использовать ультразвуковые установки для воздействия на глинистые включения, вызывающие образование заторов. Дополняет систему телеметрический комплекс, который помогает точнее планировать буровзрывные работы и сокращать расход взрывчатых материалов.
Несмотря на разные подходы, все три проекта решают одну задачу – сократить присутствие людей в опасной зоне и сделать процесс добычи более безопасным и предсказуемым. Эксперты CASE-IN отметили, что современные решения в этой области все чаще основаны на сочетании робототехники, цифровых моделей и искусственного интеллекта.
Как искать месторождения быстрее
Еще одна задача участников чемпионата была связана с геологоразведкой в Оленекском районе Якутии. Студентам нужно было определить перспективные участки для поиска полезных ископаемых, продумать организацию полевых работ и оценить экономическую эффективность проекта.
Команда «Древние сланцы» Российского государственного геологоразведочного университета имени Серго Орджоникидзе предложила использовать цифрового помощника на базе искусственного интеллекта, который самостоятельно строит маршруты геологических экспедиций с учетом погодных условий и состояния зимников. По расчетам авторов, ставших победителями чемпионата, такой подход позволяет сократить транспортные расходы примерно на четверть и значительно уменьшить простои экспедиций.
Серебряные призеры – команда «Хтонологи» Санкт-Петербургского горного университета императрицы Екатерины II – предложили применять беспилотники, выполняющие аэрогеофизическую съемку на высоте всего 15–20 метров, что позволяет получать более детальную информацию о строении недр и быстрее обследовать большие территории.
Команда Bedrock Bums МГРИ, занявшая третье место, разработала концепцию «замкнутого конвейера геологоразведки». Она включает мобильные лаборатории и современные системы связи, позволяющие передавать данные на расстояние до 100 километров и анализировать качество проб непосредственно в полевых условиях.
Все три проекта показывают, что современная геологоразведка становится все более цифровой: искусственный интеллект помогает планировать экспедиции, беспилотники ускоряют поиск перспективных участков, а мобильные лаборатории позволяют быстрее принимать решения прямо во время полевых работ.
Как не остановить предприятие при морозе -57°C
Еще одна задача была посвящена работе насосной станции на карьере «Мокулаевский» компании «Норильский никель». Она находится на Таймыре, где зимой температура может опускаться до -57°C. Если насосы остановятся даже на несколько часов, вода в трубопроводах может замерзнуть, поэтому участникам нужно было предложить систему, которая обеспечит надежную работу объекта в экстремальных условиях.
Победителем стала команда «Алькор 2.0» Тюменского индустриального университета. Студенты предложили создать цифровой двойник насосной станции – виртуальную модель объекта, которая получает данные с оборудования в режиме реального времени и помогает управлять его работой дистанционно. Система автоматически распределяет нагрузку между насосами, предупреждает аварийные ситуации и защищает оборудование от работы «всухую» и замерзания, а диспетчер благодаря этому может контролировать работу станции через мобильное приложение, не находясь постоянно на объекте.
Еще два призовых места заняли команды Технического университета УГМК. «Победы наших студентов на CASE-IN уже становятся хорошей традицией. Не первый год подряд команды университета занимают призовые места на чемпионате такого уровня. Для нас это подтверждение качества инженерной подготовки, а для предприятий – уверенность в профессионализме будущих специалистов», – отметил директор Технического университета УГМК Вячеслав Лапин.
Команда «Дети Подземелья», занявшая второе место, предложила отказаться от обслуживания оборудования строго по графику и перейти к обслуживанию по его фактическому состоянию. Для этого используются данные, которые система получает от оборудования в режиме реального времени. Такой подход помогает обнаруживать потенциальные неисправности заранее и проводить ремонт тогда, когда это действительно необходимо.
Бронзовый призер – команда Six Volt – разработала систему непрерывного контроля трубопроводов. Студенты предложили использовать двухкилометровый оптоволоконный кабель, который фиксирует изменения температуры и помогает обнаруживать возможные утечки с точностью до нескольких метров. Дополняют систему тепловизоры, контролирующие состояние насосов и другого оборудования. Все это позволяет выявлять проблемы еще до того, как они приведут к аварии.
Несмотря на разные подходы, все три проекта объединяет одна идея – сделать работу промышленного объекта более надежной и максимально автоматизированной. Цифровые модели, датчики и интеллектуальные системы помогают предотвращать аварии, сокращают количество ручных операций и позволяют специалистам принимать решения на основе данных, поступающих в режиме реального времени.
Инженерные задачи становятся ближе
Все кейсы, которые решали участники CASE-IN, основаны на реальных производственных задачах компаний. Именно поэтому студентам приходится не просто предлагать новые технические решения, но также учитывать в этих решениях вопросы безопасности, экономики, цифровизации и организации производства.
Уже осенью стартует Осенний кубок CASE-IN для школьников. Его участникам также предстоит работать над инженерными кейсами, подготовленными компаниями-партнерами чемпионата. Это возможность познакомиться с современными технологиями и увидеть, какие задачи сегодня решают инженеры в горной промышленности и других отраслях.
Фотографии: пресс-служба фонда «Надежная смена»
